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#20Ninja Spinner

原盒 · 寶可夢 JP

Ninja Spinner

ニンジャスピナー

全名
Pokemon Card Game MEGA Expansion Pack "Ninja Spinner" Box
系列編號
M4
發售
2026年3月
每盒包數
30

背景介紹

Ninja Spinner 是本列的日文寶可夢密封補充包盒,套號 M4。短戳 M4 就是整把鑰匙,不要拉長成 M1L 或 M1S。SKU 為 ptcg-jp-m4-booster-box-std,掛在 ptcg-jp 的標準盒線。

官方名稱維持 Ninja Spinner。語種依 jp 戳記讀成日文,遊戲欄是 ptcg。本包沒有成交、評級或參考價。

排名 267 只標示板位。鎖定這盒日文 M4,不要併入英文 Ninja Spinner 或其他短 M 編號日文盒。

核對時先對 M4 與日文,再對官方名 Ninja Spinner。本列是標準密封盒,不是單卡。沒有第二組市況數字可寫。

最近成交HK$446¥8,937+HK$22.5
30D 升跌+5.31%
30D 成交774

資料時間: 2026年10月24日

每日市場走勢

30D
參考價格已追蹤成交額
每日市場走勢參考價格. 只包括 CardZ Marketcap 追蹤範圍內捕捉到的 PSA 10 完成成交。HK$410HK$420HK$430HK$440HK$4502026-09-23: HK$25,6192026-09-24: HK$5,6232026-09-25: HK$7,8762026-09-26: HK$4,5232026-09-27: HK$9,7362026-09-28: HK$10,3462026-09-29: HK$7,3442026-09-30: HK$5,9632026-10-01: HK$11,4962026-10-02: HK$7,0062026-10-03: HK$1,5652026-10-04: HK$2,6892026-10-05: HK$13,3942026-10-06: HK$4,8252026-10-07: HK$10,6912026-10-08: HK$21,9242026-10-09: HK$12,3912026-10-10: HK$5,6442026-10-11: HK$4,3302026-10-12: HK$18,5362026-10-13: HK$27,7302026-10-14: HK$7,1852026-10-15: HK$73,6562026-10-16: HK$11,9452026-10-17: HK$10,2442026-10-18: HK$11,3042026-10-19: HK$15,7622026-10-20: HK$17,2732026-10-21: HK$10,7512026-10-22: HK$6,4542026-10-23: HK$6,3742026-09-23: HK$4242026-09-24: HK$4242026-09-25: HK$4242026-09-26: HK$4182026-09-27: HK$4212026-09-28: HK$4172026-09-29: HK$4172026-09-30: HK$4162026-10-01: HK$4142026-10-02: HK$4142026-10-03: HK$4142026-10-04: HK$4142026-10-05: HK$4142026-10-06: HK$4142026-10-07: HK$4142026-10-08: HK$4172026-10-09: HK$4172026-10-10: HK$4172026-10-11: HK$4192026-10-12: HK$4222026-10-13: HK$4222026-10-14: HK$4242026-10-15: HK$4302026-10-16: HK$4312026-10-17: HK$4332026-10-18: HK$4362026-10-19: HK$4362026-10-20: HK$4412026-10-21: HK$4452026-10-22: HK$4462026-10-23: HK$4462026-10-24: HK$4469月23日10月24日

METHOD & DATA

原盒參考價的計算方法

每個原盒排名用參考價。方法以已完成成交為先;成交證據不足時才用市場參考;掛牌底價只作後備,永不當作成交。

成交
取自 CardZ Marketcap 追蹤範圍內已完成的原盒成交:先還原單盒單價,剔除極端值,再取中位數。
市場參考
成交覆蓋不足時,用該系列、語言與印刷版的市場參考價。
掛牌底價
現時最低掛牌只作次要參考,不會取代成交或市場參考。缺失的數值永遠保持缺失,不會當作零。